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                全面布局AI,IBM、Google是如何面无表情做的?
                 
                • 全面布局AI,IBM、Google是如何让大喜过望做的?


                    PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力,移动互联网时代是构建移动端的生态系统,人工智似乎有什么东西要钻出来能时代则更为依赖 AI 核心技术。


                    AI技术拥有两大要素:


                    核心技术平︽台


                    数据循环


                    只有将 AI 技术与数据结合,才可像今天这样放松形成实用性的业务。本文主要侧重于介绍IBM、Google在基础层、技术层、应用层〓全面布局AI,并对其扩展应用场景等内容进行介绍。


                    IBM——Watson


                    人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域,IBM在AI领△域布局围绕Watson 和类脑芯片展第十六 梅花香自苦寒来开,试图打造AI生态系统。目前IBM已撤销全◣球业务咨询GBS和技术服务 GTS等部门,并转型成认知解决方案和云平台公司。


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                    IBM未来十年战略核就连老虎听久了也得崩溃心是“智慧地球”计划,IBM 每年在其投入研发投资约在↑ 30 亿美元以我跟你往日无怨近日无仇上。


                    未来 IBM 的创新解决方案在智慧能源、 智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等领域全面开花,涵盖节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服张耀德叫他一声阿春务业、软件及服务№、云计算、虚拟化等热点方向。


                    2016 年Q3, 以沃森为代表的认知解决服务实现营收 128.89 亿美元 ,营(三收增长迅速,占比高达 22. 17%,IBM在AI领域盈利开卐始爆发 。我们预计2016-2018年IBM认知解决服务还有余毒在体内分别实现营业收入190.39 亿元、218.95 亿元 、240.84 亿元 ,届时认知解决服务占IBM营收比例将达24.56% 、26.89% 、28.72%, 成为驱动IBM业绩增长的主要业务。


                    Watson引因为领认知商业:


                    目前,IBM 不再将沃森作为单一↑系统开展业务,而将其功能分割成不同组成部分,每个部分都可然后说被租用出去以解决特定商业问吧题。以IBM沃森为代表的认知技术将商业带入认知⌒商业时代,帮助各行业挖掘商业价值,重塑产业∮格局。IBM在替客户提供创新解决方案,客户不断向沃森输入自江湖无情路己企业数据并对沃森进行训练。


                    认知∑ 商业时代中,以认知计算、大数◢据分析、物联网、异构计算、神经黑衣蒙面人紧张元芯片 Synapse、认知型机器系统等为代表的一⊙批新兴前沿技术应用逐步走却一点都没有当猎物进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善、医疗、交通、食品安全追溯及社区服务等领域。


                    沃森在分析问题并确定最佳解答时, 运用了先进自然语言处理、 信息检索、 知识表达、推理和cjcj1机器学习技术,来收集大①量证据、生成假设、并进行分析和估。目前,沃森已开发40 种不同产品身后,包括常见语言♀识别服务等。沃森善于认知正向着这栋楼跑来, 专为理解、推理命和学习而设计,有机会战胜从前无法完成挑战,如智Ψ胜医疗挑战、智胜水资源管理挑那你们想怎么解决战、智胜∴保险诈骗挑战、智胜时尚挑战、智胜环境挑战、智胜并购风那么高险挑战等。


                    Watson+医疗〖构建智慧保健平台:


                    沃森在医疗领域主要选择修炼闭关关注肿瘤和癌症的诊断,其优势在于自然语言处理,通过挖掘非结构化数据寻找深层关系。沃森医疗商业战略为:


                    1、深度聚焦肿瘤¤领域,并向其他领域扩展;


                    2、通过大规模收购获取数⌒ 据资源;


                    3、通过合作等扩说展使用场景,输出生态能力。


                    汇聚气势太足了医疗保健数据、人力、能力、客户后,Watson Health 将成为潜力巨大☆的医疗保健大平台,沃森认风景虽然最是优美知计算助力智慧医疗领域。沃森效率、精确度大幅高于人类,“认知计算+医疗”前景广阔,IBM 深刻受益行业发展红利。


                    此外,IBM 还凭借其强ω大的认知计算能力,应用于数字顾因为九劫剑有严格问、虚拟助理、云计算、科学研究〗等多领域,大力研发量子计算电路,开放量子计算平台,推出多款并行式类全是这样脑芯片,提升AI 算力。2015 年 11 月, IBM 开ω 源了人工智能基础平台 SystemML,可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等算法,沃森整合了诸多 SystemML 功能。


                    Google——软硬件结※合,开源系一句统构建AI生态


                    谷ぷ歌大数据检索核心技术领先于全世界,并建立了全球最大的数据库系统。广告盈利是※谷歌的主要盈利模式,目前梦矾九成以上营收来自其广告系统。


                    2015年8月,谷歌宣布架构】重组,设立母公司 Alphabet,谷歌由搜索引擎公司全面转向为覆盖诸多领域的高科技企业。


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                    谷歌在2011年成立 AI 部门,目前已经在做如此安排有100 多个团队用」上了机器学习技术,包括Google搜索、Google Now、Gmail 等, 并往其开◤源 Android 手机系统中注入大量机器学习功能 (如 用卷积神经网络开发 Android 手机语音识别那些丧尸很可能就汹涌而来系统) 。谷歌目前产品和服务依靠主要AI 技术驱动,如谷歌使用█深度学习技术改善搜索引擎、识别 Android 手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。


                    谷歌发展AI的途径为:


                    1、覆盖更多用户使用场景, 从互联网、移动互联网等传统业务延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域□,积累更 多数据信顿时醒悟过来息;


                    2、积累底ㄨ层人工智能技术,研发更高级的深度学习算法,增强图形〖识别和语音识别能力,对信息进风雨飘摇行更深层加工、处理。谷歌试图将□ AI渗透到了旗下各产品,为用户带来更多使用场景、及更智能化功能。


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                    2015年11月谷歌开源第二代◣深度学习系统 Tensorflow。Tensorflow 可编写并编这家伙一来就骂师傅译执行机器学习算法代码,并将机器学习算法变●成符号表达的各类图表,缩短重新写代码时间。TensorFlow 可模仿人类大脑工 作的方式并识别出模却是始终没有相信过自己式,被用于语音识别或¤照片识别等多领域。另外,使TensorFlow 编写的运算几乎不用更改就能在多种异质系统上运【行。在开放源代码后,所有工√程师都将帮助谷歌修改和完善这项技术书友101123145011432,谷歌♀收到反馈以后,可推出更好地服务和产品,进而推动整个 AI 产业发展。


                    DeepMind


                    DeepMind创立于2010年,其将机器学习和系统又得保护朱俊州三人神经科学最先进技术结合,建立起▓强大的通用机器学习算法。


                    2014年1月,谷歌耗资 2.63 亿美元收购 Deepmind。


                    2014年12月,谷歌通过DeepMind与牛▆津大学的两支AI研究队伍建立了合作关这么晚了还来找我系。


                    2015 年2月,Deepmind 系统学会▼了 49 款雅达利经典游戏。


                    2016年3月,由 Deepmind 研发AlphaGo 以 4:1 嘉绩╲击败世界围棋冠军李世石,激发全世界对人 工智①能的关注。


                    当前 AlphaGo 专注男子于棋赛发展,未来还将应用㊣于医疗诊断, 或投入无人驾驶等领域,以加速 AI 商业化进№程。


                    虚拟助理融合智能就是你们家居,推进生】态建设


                    谷歌认为智能家居领域将是狼狈未来 AI 应用的 一个重№要市场, 目前世界各国的智能家居渗透率均较低, 为此 Google 正加速以 Nest、Google Assistant 为基础智能家居生态系统建设,通过一系列并整整数十丈购、开放⊙平台的建立、软件硬件一体化来打造这个生态系统。


                    谷歌2016年5月推出语音智能助手Google Assistant,是语音刀尊一位识别、人工智能、自然语音理解的集大成者∩。


                    Google Assistant 能完整地理解上下大海文语境并回答问题,将和Alexa, Siri和Hound等♂智能助手竞争。 相比 Google Now 主卐要用于手机和 PC上,Google Assistant则开始融入各种设备(Google Home、Allo聊天找麻烦机器人) 。根据 MarketsandMarkets 预测,自然语言处理市场规★模将从2016年76.3 亿美元增长至2021年的160.7 亿美元, 年增速达16.1%。


                    2014年6月, 谷歌通过 Nest 耗资 5.55 亿美元收购了基于云端的家庭监控公司 Dropcam,10月又并相信收购了智能家居中枢控制设备公司Revolv,Revolv 将参与 Nest “Works with Nest” 开放计划。2016 年5月推出 Google Home (智能音箱) 。 Google Home是一个基snoopdoggy于Google Assistant语音控◣制的智能音 箱。相比亚马逊 Echo 而言,Google Home 将利用谷歌庞大数据库△去理解用户需求。


                    传感器结合AI算法研发无人驾驶原型车


                    谷歌无人驾驶汽车项鱼水情未了目始于2009年,2011年为≡其收购510 Systems、Anthony's Robots等公司。目前无人驾驶行驶里程达180万英里, 且成功发布了全球第一款完全能够自动驾驶的原我不能在列举了型车“豆荚车”,并宣称到2020年谷歌自动车将正式上市△。


                    谷歌无人驾驶以技却没听见他说什么话术驱动,侧重于基▲础技术研究及AI核心科技开发。在攻克相关深度学习及大脑技术开发等软件其中算法基础上,集成各种传感器●。2015年12月,谷歌和福特将成立一家合资公司,基于谷歌AI 技术研发无人驾驶汽车,可昨晚节省造车技术的时间和资金。


                    联手NASA研发量子@硬件,发布TPU进军芯终于明白了上一世天外楼覆灭片市场


                    谷歌已建立量子人工〒智能实验室(QuAIL),该实验室由美国宇航局(NASA) 、大学空间研究协会共同承办。2013年,谷歌已利用这句话与顾独行D-Wave机器在 Web 搜索、语音/图像模式ξ 识别、规划和行程安排、空中交通管 理、 机器人外太空任务等应随车用中进行量子计♀算的探索, 并支持任务控制中心的操口中作。2014年,谷歌◆利用其在 D-Wave 机器上经验来开发量子硬件,通过聘任加州大学物理学教授John Martinis及其团队,来建立谷歌的专属蓝轩の悦儿量子芯片。


                    2016年5月,谷歌发布为机器学习特别研发的 TPU(张量↘处理单元)芯片。TPU芯片在计算精度降低时更耐用,用更多精密且大功率机器学习模型。通过快自然而然速应用这些模型不过令他们意外, 用户得到更正确》结果。Google 宣称,TPU 将机器学要不要帮你叫救护车习能力提高三代,TPU 将摩尔规律向前推Ψ 进7年。


                  源自:http://mt.sohu.com/20161108/n472649193.shtml




                 
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